Аудитивная оценка голоса

Содержание
  1. Краткий обзор современных методов криминалистической идентификации личности по фонограммам (звукозаписям, аудиозаписям) устной речи
  2. Метод идентификации, используемый в СЭУ МЮ РФ
  3. Метод идентификации, называемый «Этнос»
  4. Метод «формантного выравнивания»
  5. Заключение: 
  6. HR будущее: анализ голоса поможет выбрать идеального кандидата
  7. Анализ голоса поможет выбрать идеального кандидата
  8. Сравним с полиграфом и психологическими опросниками
  9. Акустический анализ голоса. Исследование нарушений голоса и речи
  10. 2.Критерии оценки голоса
  11. 3.Методы диагностика акустических параметров речи
  12. 4.Выявления ых особенностей
  13. Установление принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификация говорящего)
  14. Кто проводит экспертизу по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего)?
  15. Что необходимо предоставить на экспертизу по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего)?
  16. Является ли аудиозапись доказательством, которое можно представить в суд?
  17. На какие вопросы отвечает эксперт в ходе экспертизы по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего)?

Краткий обзор современных методов криминалистической идентификации личности по фонограммам (звукозаписям, аудиозаписям) устной речи

Аудитивная оценка голоса

(по названию программного обеспечения для экспертов, в которое данный метод был встроен). В настоящее время данный метод реализован в компьютерных программах «Диалект», ее современной модификации «Фонэкси», а также в АПК криминалистических фоноучетов PhonoBase.

Разработчик: На данный метод (в части инструментального анализа) получен Патент РФ № 2107950 от 08.08.1996, G10L 5/06: Байчаров Н.В., Карлин И.П., Кураченкова Н.Б., Линьков А.Н., Попов Н.Ф., Савельев Ю.И., Тимофеев И.Н., Фесенко А.В. Способ идентификации личности по фонограммам произвольной устной речи.).

В связи с тем, что данный метод практически невозможно использовать без программного обеспечения, в которое он встроен, дальнейший анализ его возможностей распространяется и на программное обеспечение.

Возможности: Криминалистическая идентификация личности человека по фонограммам его устной речи на русском языке.

Поставщик: ООО «Целевые технологии» (г. Москва)

Субъекты использования: государственные СЭУ МВД, ФСБ и ФСКН России, негосударственные экспертные организации.  

Достоинства:

  • Высокая (по сравнению с другими методами) степень формализации и автоматизации исследования и принятия решения по его результатам.
  • Относительно невысокие (по сравнению с другими методами) требования к квалификации экспертов.  

Недостатки:

  • Языкозависимость.
  • Жесткая привязка к определенному программному обеспечению.
  • Более высокая (по сравнению с другими методами) текстозависимость.
  • Повышенные требования к качеству записи и количеству речевого материала.
  • Невозможность использования в отношении фонограмм речи, записанных с изменителем голоса и в других нестандартных условиях.
  • «Закрытость» метода (в части инструментального анализа) .   

Ошибки и проблемы использования: Связаны главным образом с человеческим фактором и проявляются в неумении отделить индивидуальные лингвистические признаки от признаков регионального диалекта или говора, а также в недооценке важности инструментальной части исследования и в неумении её эффективно использовать. Относительно «свежей» ошибкой является попытка использовать данный метод для идентификации лиц, говорящих на нерусском языке.  

Общая оценка: в целом данный метод соответствует уровню развития речевых технологий конца прошлого века и не учитывает многонационального характера современной преступности, объективных изменений в русском языке, появления и развития цифровых средств речевой связи.

Более подробную информацию о данном методе можно получить из следующих источников:

  • Н.Ф. Попов, А.Н. Линьков, Н.Б. Кураченкова; под ред. А.В, Фесенко. «Идентификация лиц по фонограммам русской речи на автоматизированной системе «Диалект»»: пособие для экспертов. М.: Войсковая часть 34435, 1996.
  • Е.Н.Тимофеев, Т.И.Голощапова, И.В. Докучаев. Применение автоматизированной системы «Диалект» на базе компьютерной речевой лаборатории CSL (США) при решении задач идентификации дикторов. Методические рекомендации. ЭКЦ МВД РФ, 2000.

Примечание: В настоящее время проводится модернизация программного обеспечения «Фонэкси» без изменения метода идентификации.

* * *

Метод идентификации, используемый в СЭУ МЮ РФ

не привязан к какому либо определенному программному обеспечению.Используется в экспертной практике более 15 лет.

Возможности: Криминалистическая идентификация личности человека по фонограммам его устной речи на русском и других языках (при наличии соответствующего специалиста).

Разработчик: коллектив под рук. А.Ш.Каганова (в настоящее время сотрудник 111-го ГГЦ СМ и КЭ Минобороны).

Субъекты использования: СЭУ МЮ и МО, негосударственные экспертные организации.

Достоинства:

  • Текстонезависимость.
  • Потенциальная языконезависимость.
  • Относительно невысокие требования к качеству записи и продолжительности речевого материала.
  • Относительно широкий выбор программного обеспечения (OTExpert, SIS, Юстифон).
  • Возможность идентификации по фонограммам речи, записанным с использованием изменителя голоса, а также в других нестандартных условиях. 

Недостатки:

  • Большая (по сравнению с другими методами) трудоемкость в связи с высокой долей «ручного» труда. 
  • Достаточно высокие требования к квалификации и опыту работы экспертов. 

Ошибки и проблемы использования: Связаны главным, образом с неполнотой исследования и сложностью принятия решения по его результатам. 

Общая оценка: несомненно является одним самых гибких и перспективных методов. Препятствием для его широкого распространения является низкая степень автоматизации экспертного исследования и высокие требования к квалификации экспертов.

Более подробную информацию о данном методе можно получить из следующих источников (перечислены в хронологическом порядке):

  • Идентификация по магнитной записи его речи (Методическое пособие для экспертов, следователей и судей). М.: РФЦСЭ при МЮ РФ. 1995.
  • Современные методы, технические и программные средства, используемые в криминалистической экспертизе звукозаписей. (Методическое пособие для экспертов под ред А.Ш.Каганова). М. РФЦСЭ. 2003.
  • А.Ш.Каганов. Криминалистическая экспертиза звукозаписей. Издательство “Юрлитинформ”, М. 2005.

* * *

Метод идентификации, называемый «Этнос»

(по названию программного обеспечения, в которое данный метод встроен). Самый «молодой» метод идентификации, реализован в компьютерной программе «Этнос». Используется на практике с 2008 года.

В связи с тем, что данный метод практически невозможно использовать без программного обеспечения, в которое он встроен, дальнейший анализ его возможностей распространяется и на программное обеспечение.

Возможности: Криминалистическая идентификация личности человека по фонограммам его устной речи на узбекском, таджикском, цыганском и азербайджанском (с 2011 г.) языке.

Поставщик: Данный метод и соответствующее программное обеспечение разработаны специалистами ООО «Центр речевых технологий» по заказу ФСКН РФ.

Субъекты использования: СЭУ ФСКН России.  

Достоинства:

  • Высокая (по сравнению с другими методами) степень формализации и автоматизации исследования и принятия решения по его результатам.
  • Возможность идентификации лиц, говорящих на иностранных языках (узбекский, таджикский, цыганский и азербайджанский языки).
  • Текстонезависимость. 

Недостатки:

  • Языкозависимость. Большие трудозатраты на «настройку» под другой язык, связанные с необходимостью сбора речевых баз (в т.ч. региональных диалектов).       
  • Жесткая привязка к определенному программному обеспечению.
  • Невозможность использования в отношении фонограмм речи, записанных с изменителем голоса.
  • Требуется специалист, знающий особенности конкретного языка.

Ошибки и проблемы использования: 

Судя по отзывам заказчиков экспертизы, главной проблемой является подготовка специалистов, знающих особенности конкретного языка, а также очень длительная процедура внедрения. Не имеет перспектив использования в других государственных СЭУ в виду ограниченного списка языков.

 Общая оценка: несмотря на прогрессивность используемых алгоритмов, «идеологически» данный метод и соответствующий программный продукт является малоперспективным и малоинтересным для других пользователей в связи с практической невозможностью сбора и поддержания актуальности речевых баз языков народов России, их региональных диалектов, языков других стран, а также подготовки специалистов по соответствующему языку.

* * *

Метод «формантного выравнивания»

наиболее универсальный из упомянутых в настоящем обзоре методовНе привязан к какому-либо определенному программному обеспечению.Среди наиболее известных случаев использования данного метода в экспертной практике можно отметить следующие:

За более чем 10-летний период использования данного метода в составе комплексной методики идентификации, основанной на методике идентификации МЮ РФ, накоплен богатый опыт выполнения судебных экспертиз, связанных с идентификацией говорящих на многих языках: английском, азербайджанском, абхазском, грузинском, испанском, кумыкском, польском, русском, таджикском, татарском, удинском, узбекском, цыганском, чеченскоми других. 

Возможности: Криминалистическая идентификация личности человека по фонограммам устной речи практически на любом языке. «Практически» в данном случае означает лишь то, что пока не накоплен достаточный опыт идентификации по фонограммам речи на тональных языках, широко распространенных в  юго-восточной Азии, а также встречающихся в Африке и Латинской Америке. 

Разработчик: автором данного метода является С.Л.Коваль (ООО «Центр речевых технологий»).

Субъекты использования: С.Л.Коваль (ООО «Центр речевых технологий»), эксперты ООО «Форенэкс», эксперты ООО «Ростовский центр судебных экспертиз». 

Достоинства:

  • Языконезависимость (возможность идентификации лиц, говорящих на иностранных языках).
  • Текстонезависимость.
  • Относительно невысокие требования к качеству записи и продолжительности речевого материала.
  • Относительно широкий выбор программного обеспечения.
  • Возможность идентификации по фонограммам речи, записанным с использованием изменителя голоса, а также в других нестандартных условиях.
  • Физичность метода и возможность понимания его основ даже неспециалистом.
  • Постоянное совершенствование метода с учетом расширения возможностей средств инструментального анализа. 

Недостатки:

  • Большая (по сравнению с другими методами) трудоемкость в связи с высокой долей «ручного» труда. Этот недостаток необходимо отнести к временным, так как несколько производителей специализированного программного обеспечения работают над его автоматизацией. 
  • Высокие требования к квалификации и опыту работы эксперта. 

Ошибки и проблемы использования: В связи с тем, что данный метод используется небольшим числом исключительно квалифицированных и опытных экспертов, существенных ошибок не было выявлено.

Общая оценка: несомненно является самым современным и перспективным методом. Препятствием для его широкого распространения является низкая степень автоматизации экспертного исследования и высокие требования к квалификации эксперта, а также отсутствие интереса к нему у государственных СЭУ (и без иноязычных фонограмм они загружены на несколько месяцев вперед).

Более подробную информацию о данном методе можно получить из следующих источников (перечислены в хронологическом порядке), большинство которых можно найти в Интернете:

  • С.Л.Коваль. Метод идентификации дикторов на основе формантного выравнивания. Доклад на 20-ой Всероссийской конференции «Теория и практика речевых исследований». Москва, 2001. 
  • С.Л.Коваль, М.В.Хитров. Идентификация дикторов при анализе разноязычных фонограмм на основе сравнения формантных спектров. Труды межд. Конф. «Информатизация правоохранительных органов». стр. 348-349. Академия управления МВД, 2003. 
  • Современные методы, технические и программные средства, используемые в криминалистической экспертизе звукозаписей. (Методическое пособие для экспертов под . ред А.Ш.Каганова. М. РФЦСЭ. 2003 
  • П.И.Зубова, С.Л.Коваль. Идентификация личности по голосу и звучащей речи на основе комплексного анализа фонограмм. Теория и практика судебной экспертизы. Научно-практический журнал. № 3 (7), с. 68-76, Москва, 2007. 
  • С.Л.Коваль, П.В.Лабутин, Т.С.Пеховский, Е.А.Прощина, Н.А.Смирнова, А.О.Таланов, “Методика идентификации дикторов по голосу и речи на основе комплексного анализа фонограмм (Composite Forensic Speaker Identification Method). Материалы конференции Диалог 2007. 
  • С.Л.Коваль. Использование метода формантного выравнивания для проведения инструментальной части идентификационного исследования говорящего. Теория и практика судебной экспертизы. Научно-практический журнал. № 3 (7), с. 160-174, Москва, 2007. 
  • P.Zubova. Speaker ID on Language Unknown to an Expert. 33rd AES International Conference: Audio Forensics – Theory and Practice (June 2008). 
  • П.И.Зубова (ООО “Форенэкс”), “Идентификация личности по фонограммам речи в негосударственной экспертной организации “Форенэкс”, 2010. 
  • P.Zubova. “Forensic Speaker Identification in the Case of Suspect Using a Voice Changer”. 2nd International Digital and Medical Forensic Sciences Conference and Exhibitions, 2011. 

Заключение: 

В настоящее время в государственных СЭУ и негосударственных экспертных организациях применяется как минимум четыре метода идентификации личности по фонограммам речи, обладающих различными возможностями, используя которые можно получить отличающиеся результаты при исследовании одних и тех же объектов: один метод позволяет провести идентификационное исследование, другой – нет; один метод позволяет сделать категорический вывод, другой – нет.

В связи с этим при назначении экспертизы, выборе СЭУ или негосударственного эксперта следует учитывать, что способность СЭУ проводить данный вид экспертиз, а также компетентность конкретного эксперта определяется в т.ч. используемыми методами идентификационного исследования.

Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.

Источник: https://club.cnews.ru/blogs/entry/kratkij_obzor_sovremennyh_metodov_kriminalisticheskoj__identifikatsii_lichnosti_po_fonogrammam_zvukozapisyam_audiozapisyam_ustnoj_rechi

HR будущее: анализ голоса поможет выбрать идеального кандидата

Аудитивная оценка голоса

Алексей Николаевич Гусев, доктор психологических наук, заведующий лабораторией исследования поведения F2FGroup.

В сфере HR и рекрутмента постоянно совершенствуются методы подбора персонала. В век цифровизации традиционные способы, к которым относят беседу со специалистом, психологические тесты, уже считаются недостаточно объективными и надежными.

Кандидаты давно научились выигрышно отвечать на провокационные вопросы и даже «обманывать» детектор лжи. Однако когда психологи, нейрофизиологи и другие специалисты предлагают иные подходы при оценке человека как субъекта труда, процесс адаптации обычно занимает долгое время, ведь необходимо доказать, что инновационные технологии так же эффективны, валидны и надежны.

Рассмотрим новый метод, который поможет специалистам выбрать подходящего кандидата или качественно провести плановую оценку персонала.

Анализ голоса поможет выбрать идеального кандидата

Многоуровневый анализ голоса – технология LVA (LayeredVoiceAnalysis).


Одним из новых методов, пришедших в Россию из Израиля,является оценка интонационных параметров голоса кандидата.

Технология LVA анализирует мельчайшие, недоступные человеческому слуху изменения вокальных характеристик голоса респондента в ходе проведения тестирования, когда он отвечает на специальные вопросы.

Система показывает, насколько выражены колебания его голоса, оценивая, уверен ли он в своих ответах, насколько сильно эмоциональное и умственное напряжение. На основе этих данных можно сделать вывод о степени достоверности информации, предоставленной респондентом.

Количество пиков отражает уровень эмоционального стресса. Количество плато отражает уровень когнитивного стресса (мыслительного напряжения).

Подобный анализ голоса не способен выполнить даже высококвалифицированный филолог-фонетик.

Программное обеспечение LVA оценивает мельчайшие ые изменения в диапазоне 3-5 миллисекунд, в то время как опытному фонетику или акустику требуется не менее 50-100 миллисекунд.

Таким образом, метод компьютерной оценки изменения амплитудных и частотных характеристик голоса при ответах на вопросы показывает высокую эффективность в сравнении со стандартными методами анализа голоса.

Метод LVA работает в режимах онлайн и офлайн.

В первом случае оператор (психолог или специалист кадровой службы) может сидя за компьютером общаться с респондентом, задавая ему вопросы, а компьютерная программа будет проводить анализ его голоса. Темы опроса – прошлое место работы, образование, отношение к воровству, кражам, принятию алкоголя, раскрытию конфиденциальных данных и другие.

Опросники включают как стандартные для кадровых интервью темы, так и разрабатываются в соответствии с пожеланиями той или иной компании.

Например, для сферы железнодорожных или автомобильных перевозок важно прояснить отношение кандидата к употреблению алкоголя, контрабанде, нарушению правил управления транспортным средством, использованию ГСМ для личных целей.

Для сотрудников миграционной службы важны вопросы с подделкой документов и провозом запрещенных веществ.

В случае использования системы в режиме офлайн опрос респондента проводит IVR-бот, своеобразный виртуальный помощник. В удобное время человек отвечает по телефону на вопросы в непринужденной обстановке, в том темпе, который ему удобен, при этом он не подключен ни к какой дополнительной аппаратуре.

Одна из важных функций технологии LVA– оценка профессионально важных компетенций человека по голосу. В ходе исследования респонденту задают вопросы о важнейших профессиональных компетенциях – навыкам общения, развитию мотивации, способности преодолевать трудности и др.

 Метод LVA выявляет разного рода кадровые риски и не зависит от квалификации оператора, проводящего исследование, дает полностью автоматическую оценку результатов тестирования.

При необходимости психолог или HR-специалист может проанализировать детальный отчет о проведении тестирования, который покажет ряд количественных показателей эмоционального и умственного напряжения, неуверенности в ответах или вероятности лжи.

Технология анализа голоса особенно эффективна при отборе кандидатов на массовые профессии – продавцов, водителей, курьеров, уборщиков помещений, экспедиторов, сотрудников охраны.

Данный метод разработан израильской компанией Nemesysco. Он получил необходимую апробацию в разных странах мира в работе спецслужб, банков, страховых и телекоммуникационных компаний.

Сравним с полиграфом и психологическими опросниками

Значительным ограничением использования полиграфа является нехватка высококлассных специалистов (полиграфологов), которых немного даже в крупных городах. Средняя продолжительность исследования составляет два часа и позволяет протестировать не более 4 человек вдень. Стоит отметить и высокую стоимость исследования.

Нажмите для увеличения

Оценка кандидата с помощью технологии LVA дает возможность провести до 20 исследований в день на одной станции автоматически, а стоимость отдельного респондента при приеме на работу в десятки раз ниже. Отчет формируется автоматически и для интерпретации результатов участия опытного психолога-профайлера не требуется.

По сравнению с использованием традиционных психологических опросников технология LVAкак самостоятельный метод оценки персоналаобладает более высокой валидностью и надежностью за счет снижения фактора социальной желательности в ответах респондента (стремление дать социально приемлемые ответы, чтобы понравиться работодателю).

Например, при ответе на вопрос о сформированности у респондента мотивации достижения большинство людей ответит положительно, даже если у них выражена мотивация избегания неудачи.

Кроме того, нам не известны реальные способы, которые могут существенно повлиять на намеренное искажение получаемых результатов со стороны респондента.

Дело в том, что данный метод оценивает произвольно не контролируемые изменения в голосе, которые естественным образом проявляются в ходе ответов на задаваемые вопросы.

В результате использования указанного выше ПО пользователи получают количественные и качественные оценки поведения человека.

LVA дает общую оценку риска по результатам тестирования в целом, по отдельным темам опросника и по каждому вопросу. Количественно оценивается уровень эмоционального стресса и когнитивного напряжения.

Интересен показатель SOS (SayorStop. Дословно,«Сказать или промолчать»), который выражает сомнение кандидата, стоит ли давать ответ на тот или иной вопрос.

Также оценивается 6 показателей, связанных с возможной неискренностью.

Автор не утверждает, что компьютер должен заменить человека. Но полагает, что новые современные методы анализа поведения повысят эффективность работы по подбору команды.

Источник: https://hr-elearning.ru/hr-budushhee-analiz-golosa-pomozhet-vybrat-kandidata/

Акустический анализ голоса. Исследование нарушений голоса и речи

Аудитивная оценка голоса

содержание

Речь – это сложный психофизический процесс, результат работы мышц, связок, дыхания, центральной и периферической нервной системы.

Нарушение голоса может носить врождённый характер или приобретённый (в результате травм, операций, нервно-психических, инфекционных, соматических заболеваний).

Кроме диагностики этих состояний, к акустическому анализу голоса нередко прибегают люди творческих профессий, чья деятельность связана с голосом (вокалисты, дикторы, актёры).

Это исследование также широко применяется у детей с задержкой или нарушениями речевого развития (хотя диагностика у детей всегда происходит сложнее из-за недостаточной критичности ребенка и естественных затруднений в вербализации жалоб).

В диагностике нарушений голоса важное значение имеет отношение самого пациента к имеющемуся дефекту речи. Также отмечено, что на голос в значительной степени влияет текущее психофизическое состояние человека. В связи с этим рекомендуется проводить акустический анализ голоса не на первом приёме, а только после достижения доверительного, не вызывающего волнения контакта между врачом и пациентом.

2.Критерии оценки голоса

  • громкость;
  • атака звука;
  • охриплость;
  • падение силы звучания;
  • прорывы в звучании;
  • напряжение мышц шеи.

Поскольку голос неразрывно связан со слухом, рекомендуется в диагностику включить и проверку слухового восприятия. Это помогает дифференцировать расстройства речи, причиной которых стало искажённое слуховое восприятие.

Специфическое фонационное аэродинамическое исследование включает:

  • длительность времени звучания;
  • ой выдох;
  • мощность сигнала;
  • частоту основного тона;
  • ёмкость легких;
  • давление воздуха при звукоизвлечении;
  • сопротивление связок;
  • оценку эффективности использования возможностей голоса.

В настоящее время все большее распространение получает метод анализа голоса посредством т.н. фотокинетической регистрации.

Суть метода – в многоканальной записи и автоматической оценке нескольких ключевых параметров голоса одновременно.

Анализируются глубина и объем дыхания, амплитудно-частотные характеристики голоса, сокращения и вибрации двенадцати ых мышц гортани, особенности координации между дыханием и звукопорождением.

Иногда достаточно провести звуковой анализ, чтобы выявить проблему, негативно влияющую на голос. Однако, речь может быть нарушена по иным причинам – когда параметры отдельных звуков соответствуют норме, а нарушена связность интонированной речи.

3.Методы диагностика акустических параметров речи

Диагностика акустических параметров речи проводится следующими методами:

  • обратная звуковая связь;
  • анализ нарушений артикуляции;
  • компьютерная диагностика голоса;
  • моделирование звукоизвлечения и восприятия;
  • проведение электроглоттографии в режиме реального времени;
  • оценка высоты в режиме реального времени;
  • звуковая спектрограмма в режиме реального времени;
  • анализ механизмов дыхания, звукообразования и ударения;
  • исследование фонетической структуры речи;
  • цифровая ларингеальная стробоскопия.

Как правило, обращение для акустического анализа голоса мотивировано тем, что сам человек сознает нарушения речи. Исследование выявляет, какие именно ые параметры страдают в данном случае.

Однако, этот анализ не всегда помогает установить причину таких состояний.

Для точной диагностики и выбора верной корректирующей схемы акустический анализ голоса и речи проводится в совокупности с общей проверкой голоса.

4.Выявления ых особенностей

Для выявления ых особенностей применяется:

  • проверка диапазона голоса;
  • выявление звуковых отклонений;
  • анализ невосприимчивости к звуковым оттенкам;
  • изучение индивидуальных тембровых особенностей;
  • выявление возможных заболеваний связок, горла, дыхательной системы, органов слуха;
  • обследование нервно-психического статуса;
  • анализ причин усталости голоса;
  • проверка функционирования мышц гортани;
  • оценка пригодности голоса для конкретного вида профессиональной деятельности.

В современной медицине существует целый комплекс исследований голоса, а также методики восстановления голоса и поддержания его в рабочем состоянии.

Это особенно актуально для профессионалов; но и для людей, не связанных с разговорными профессиями, нарушения речи могут стать серьёзным неудобством.

Следует внимательно относиться к изменениям в голосе, к развитию голоса и речи у детей, обращаться за медицинской помощью при значительных изменениях или потере голоса в результате инфекционных заболеваний.

Источник: https://medintercom.ru/articles/acusticheskiy_analiz_golosa

Установление принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификация говорящего)

Аудитивная оценка голоса

Установление принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификация говорящего) – это одна из разновидностей фоноскопической экспертизы, которая, в свою очередь, представляет собой комплекс исследований относительно голоса и звучащей речи.

С помощью данного вида исследования можно определить, чей голос звучит на аудиозаписи.

Кроме основного параметра (звучащего голоса/), данный вид исследования позволяет установить разнообразные дополнительные характеристики записи, а именно: возможности применения к анализируемому материалу копирования, монтажа, стирания.

Экспертизы по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего) можно разделить на две группы: идентификационные и диагностические.

К первой можно отнести вопросы, связанные с идентификацией личности, источников звука и средств видео- и звукозаписи. Ко второй относятся вопросы, связанные с установлением особенностей личности, материалов и средств звукозаписи.

Активное распространение экспертизы по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу связано с развитием технологической сферы, которая привела не только к совершенствованию аппаратуры для аудиозаписи, но и созданию новых средств и программ для анализа речи и голоса. Данные средства позволили сделать экспертный процесс объективным, во много раз повысить его результативность, повысить сложность исследования.

Предметом фоноскопической экспертизы при установлении принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу является аудиозапись на магнитном или цифровом носителе одного или нескольких разговоров, полученных в ходе проведения оперативно-розыскных мероприятий, действий, проводимых в ходе судебных разбирательств. Экспертиза аудиозаписи проводится, как правило, чтобы помочь суду, следствию установить подлинность и достоверность фонограммы. Однако исследование проводится также и без согласования с судом по инициативе лица, которое предоставило фонограмму.

Фоноскопическая экспертиза по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего) предоставляет широкий спектр возможностей:

  • идентификация говорящего на аудиозаписи по голосу, устной речи;
  • установление дословного содержания аудиозаписи;
  • определение условий создания аудиозаписи;
  • выявление следов фальсификации аудиозаписи;
  • выяснение информации о лицах, чья речь представлена на аудиозаписи (пол, анатомические особенности, национальная принадлежность, профессиональная деятельность, социальный статус, психоэмоциональное состояние);
  • установление типа аппаратуры, на которую производилась аудиозапись;
  • определение вида речи: спонтанная, заученная или зачитываемая.

Кто проводит экспертизу по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего)?

Проведение экспертизы аудиозаписи относится к числу трудоемких видов исследования, требующих специальных знаний.

Сложность работы эксперта в ходе экспертизы по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего) состоит в том, что специалист должен разбираться во множестве нюансов, ведь речь человека уникальна: на этой отличительной особенности построены принципы экспертизы аудиозаписи. Голос человека индивидуален и в разное время суток имеет различное звучание. Также звучание голоса зависит от физического состояния человека (усталость, болезнь), психологической и акустической обстановки. Однако преднамеренно подделать голос невозможно. Специалисты в области экспертизы аудиозаписи должны обладать широчайшим спектром знаний в области разных наук: физики, техники, психологии, медицины, лингвистики, психологии.

Экспертиза по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего), как правило, проводится двумя экспертами: инженером и лингвистом.

Первый работает с физическими ыми характеристиками (высота, частота, длительность звука), выявляя технические параметры аппаратуры и аудиозаписи. Эксперт-лингвист оценивает лингвистические, социальные и психофизиологические составляющие.

Необходимо отметить, что экспертное исследование несколько отличается от научного, в строгом смысле слова, и не призвано демонстрировать уровень знаний специалиста или новую информацию об объекте исследования.

Цель экспертизы аудиозаписи заключается в другом: применить знания для описания предмета исследования, установления истины в соответствии с поставленным вопросом.

Что необходимо предоставить на экспертизу по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего)?

Для экспертизы необходимо предоставить следующие сравнительные образцы:

  • Образцы речи и голоса, полученные в результате следственных действий (статья 202 Уголовно-процессуального кодекса).
  • Образцы речи и голоса, полученные не в процессе следственных действий, проводимых в соответствии со статьями 176-178, 182-185 Уголовно-процессуального кодекса (обыск, осмотр, выемка).
  • Также могут быть предоставлены образцы аудиозаписи и видеофонограммы из личного или домашнего архива, аудио-, видеозаписи, Интернет-трансляции выступлений, разговоров, интервью.
  • Образцы речи и голоса, относимые к условно-свободным (аудиозаписи следственных действий, а именно: допросы, очные ставки).
  • Образцы для исследования должны отвечать следующим требованиям: сопоставимость, репрезентативность и несомненность происхождения.

Также для проведения экспертизы по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего) образец аудиозаписи должен отвечать следующим параметрам:

  • Продолжительность собственно речевого отрезка должна составлять не менее 3 минут.
  • Частотный диапазон: 100-5000 Гц.
  • Соотношение сигнала-шума не менее 8 дБ и более.
  • При предоставлении цифровой записи разрешение должно составлять не менее 8 Бит.

Является ли аудиозапись доказательством, которое можно представить в суд?

В последнее время бытует мнение, что аудиозапись не является доказательством и не принимается следственными и судебными органами. Это заблуждение, так как законодательно представлять аудиозапись в качестве доказательства разрешено, о чем свидетельствуют статьи 59 и 60 Гражданского процессуального кодекса, 67 и 68 Арбитражного процессуального кодекса.

Эти статьи говорят о возможности предоставления аудиозаписи в качестве доказательства, но только после подтверждения ее относимости, допустимости и достоверности. Необходимо также указать условия проведения записи, кем и когда была сделана фонограмма. Данное требование описано в статье 77 Гражданско-процессуального кодекса.

Дать заключение относительно соответствия аудиозаписи указанным параметрам может экспертиза аудиозаписи.

В случае открытого судебного заседания стороны, а также присутствующие граждане могут без согласия председательствующего проводить аудиозапись хода судебного заседания.

Для того чтобы ускорить процесс приобщения аудиозаписи к доказательствам, необходимо вместе с самой аудиозаписью представить дословную расшифровку содержания разговора и экспертное заключение, подтверждающее подлинность информации.

На какие вопросы отвечает эксперт в ходе экспертизы по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего)?

  1. Принадлежит ли лицу X голос, зафиксированный на представленной аудиозаписи?
  2. Какие части аудиозаписи принадлежат конкретным лицам?
  3. Создана ли исследуемая аудиозапись на представленном оборудовании?
  4. Создана ли исследуемая аудиозапись на одном или нескольких аппаратах?
  5. Какому объекту принадлежат зафиксированные на аудиозаписи неречевые звуки?
  6. Представленная на исследование аудиозапись содержит непрерывную запись, или она производилась с остановками?
  7. Представленная на аудиозаписи речь является свободной, прочитанной или заученной?
  8. С помощью аппаратуры какого типа, класса производилась аудиозапись?
  9. Какими дефектами речевого аппарата обладает лицо, чей голос представлен на аудиозаписи?
  10. В какой местности проживает или проживало лицо, если учитывать его речевые особенности?
  11. Сколько лиц фигурирует на аудиозаписи, представленной для исследования?
  12. Подвергалась ли представленная на исследование аудиозапись монтажу? Если да, то какие части были смонтированы?
  13. Каковы особенности окружающей обстановки в том месте, где производилась запись для фоноскопической экспертизы?
  14. Какими личными характеристиками обладает (-ют) человек (люди), чей голос идентифицируется на фонограмме?
  15. Одному или разным людям принадлежит речь, представленная на аудиозаписи?
  16. Какова звуковая среда (помещение, улица, салон автомобиля), в которой производилась аудиозапись?
  17. Принадлежит ли речь (фрагменты речи), представленная на аудиозаписи, образцам, речи, представленным на аудиозаписи N?
  18. Имеются ли в речи говорящего признаки намеренного искажения авторских характеристик?

Экспертиза по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего) требует не только специальных знаний, но и серьезного технического оснащения. Наш Центр имеет в наличии всю необходимую аппаратуру для проведения экспертизы аудиозаписи. Специалисты в области экспертизы аудиозаписи не только на высоком уровне проведут исследование, но и представят права заказчика на различных этапах судебного разбирательства.

Любой человек может заказать экспертизу по установлению принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификации говорящего) и в негосударственной компании.

Преимущества негосударственной компании в области фоноскопической экспертизы очевидны: значительные возможности по внедрению, использованию новейших технических средств и методов исследования, отсутствие ведомственных инструкций делают фоноскопическую экспертизу более эффективной.

При этом важно помнить, что заключения государственной и негосударственной компании имеют одинаковое значение.

ВАЖНО

Список предлагаемых вопросов не является исчерпывающим. При возникновении других вопросов целесообразно до назначения экспертизы обратиться за консультацией к эксперту.

Источник: https://sudexpa.ru/expertises/ustanovlenie-prinadlezhnosti-zapisannogo-golosa-i-zvuchashchei-rechi-konkretnomu-litcu-identifikatcii-govoriashchego/

Ваше здоровье
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: